De los datos de laboratorio a la acción en campo: cómo convertir los análisis de suelo en recomendaciones con IA

Transformar los datos de laboratorio de suelos en recomendaciones prácticas para el campo puede tomar tiempo. Con el análisis impulsado por IA en SoilBeat, ustedes pueden pasar de los resultados crudos de laboratorio a un informe de recomendaciones completo y personalizado, y finalmente a prescripciones listas para implementar.

En este tutorial, recorreremos el flujo de trabajo completo: desde el análisis de informes de laboratorio con Integrated AI hasta la personalización, revisión y publicación de recomendaciones de salud del suelo.

1. Comiencen con sus datos de laboratorio

El flujo de trabajo comienza en el menú Data.

Vayan a la sección Lab Report y seleccionen los informes de laboratorio que desean analizar. Una vez seleccionados los datos, hagan clic en Interpret with AI para enviar los informes a Integrated AI para su análisis.

Sigan la secuencia desde abrir la sección Lab Report, seleccionar los datos y hacer clic en Interpret with AI.

Una vez enviado el análisis, el chat de IA procesa los datos de laboratorio seleccionados y presenta sus hallazgos iniciales.

2. Pidan a Integrated AI que profundice

El primer análisis de la IA es solo el comienzo.

Pueden interactuar con el chat de IA tal como lo harían habitualmente: hagan preguntas de seguimiento, soliciten aclaraciones o proporcionen información adicional para refinar el análisis.

Cuando estén listos para pasar del análisis a la acción, simplemente pídanle al chat de IA que convierta los hallazgos en un informe de recomendaciones (recommendation report).

Este es uno de los pasos más importantes del tutorial. Observen la transición entre revisar el análisis de la IA y solicitar el informe detallado de recomendaciones.

Luego, el chat de IA procesa los datos de laboratorio y genera recomendaciones personalizadas basadas en los resultados de salud del suelo.

Para disponer de un área de trabajo más amplia, también pueden expandir el panel de chat arrastrándolo hacia la izquierda.

3. Generen y personalicen el informe de recomendaciones

Una vez que el chat de IA termine de generar las recomendaciones, hagan clic en Approve para crear el informe de recomendaciones.

El informe se abre en el menú Recommendations, donde pueden revisar y personalizar los resultados.

El informe de recomendaciones no es un documento estático. Es completamente editable, lo que les da control total sobre el resultado final.

Ustedes pueden:

• Agregar o eliminar bloques

• Agregar o eliminar filas

• Editar texto

• Modificar campos desplegables

• Ajustar la imagen de marca

• Personalizar descargos de responsabilidad

4. Revisen las recomendaciones lote por lote

Desplácense por el informe para revisar las recomendaciones generadas y las secciones individuales para cada lote o campo.

El informe también incluye una vista de Prescription Activity. Esto conecta las recomendaciones con su catálogo existente de fertilizantes y productos de protección de cultivos.

Esa conexión es clave: las recomendaciones se basan en productos que ustedes ya conocen y que se ajustan a sus requisitos de certificación.

Dado que las recomendaciones se mantienen editables, pueden realizar ajustes antes de que se finalicen.

5. Personalicen, colaboren y publiquen

Las recomendaciones no siempre se elaboran de forma aislada. Soilbeat también ofrece una forma de colaborar con colegas durante el proceso de revisión. Usen el menú desplegable Status para actualizar el informe y solicitar la revisión de un colega. Esto crea un flujo de trabajo donde las recomendaciones pueden revisarse y ajustarse antes de finalizarse para su implementación.

Una vez que las recomendaciones estén listas, pueden personalizar la apariencia del informe final. Hagan clic en Configure Brand para ajustar la configuración de imagen de marca del informe. Sus colores y logotipo personalizados se reflejarán en la vista previa del informe.

Con el informe revisado y personalizado, tienen dos opciones para dar el siguiente paso. Primero, pueden seleccionar Export as PDF para descargar una copia del informe de recomendaciones de salud del suelo. También pueden seleccionar Publish para publicar la recomendación. Al publicar, se bloquea la recomendación y se envían las prescripciones asociadas al menú Activities, donde pueden ser implementadas por el agricultor.

Del análisis a la acción

Lo que comienza como un conjunto de resultados de laboratorio de suelo puede convertirse en un flujo de recomendaciones estructurado y práctico en solo unos pasos.

Con Integrated AI, pueden analizar datos de laboratorio, hacer preguntas de seguimiento, generar recomendaciones específicas por lote y luego editarlas antes de compartirlas. La lógica integrada de prescripciones ayuda a conectar las recomendaciones con su catálogo de productos disponible y sus requisitos de certificación, mientras que las funciones de colaboración y control de estados ayudan a los equipos a revisar el trabajo antes de su finalización.

Por último, la personalización de marca deja el informe resultante listo para compartir con los agricultores, y la publicación traslada las prescripciones al flujo de trabajo de Activities para su implementación.

El resultado es un flujo de trabajo que conecta datos de laboratorio, análisis con IA, recomendaciones agronómicas, revisión en equipo e implementación en campo: desde el análisis de suelo original hasta la acción en el cultivo.