Teeltbegeleiding Modules voor regeneratieve landbouw
Een consortium van vijf partners bouwt een open platform waarmee teelt- en bedrijfsadviseurs hun kennis kunnen digitaliseren in Teeltbegeleiding Modules. Telers krijgen daarmee datagedreven, gewasspecifiek advies voor de transitie naar regeneratieve landbouw — gebaseerd op hun eigen bedrijfsdata.
Waarom dit project nodig is
De transitie naar regeneratieve landbouw vereist een integrale benadering, waarbij bodem, gewas, klimaat en biodiversiteit als één samenhangend geheel worden gezien. Dat vraagt om tools die er nu niet zijn.
Complexiteit van integrale data
Regeneratieve landbouw vereist het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden complexe data — bodem, gewas, biologie, weer — waarbij de onderlinge samenhang tussen indicatoren (zoals Mulder's Chart) cruciaal is, maar moeilijk te overzien.
Persoonsgebonden kennis
De diepgaande kennis van ervaren agronomen zoals die van GroeiBalans is persoonsgebonden en moeilijk schaalbaar. Bij bedrijfsopvolging of uittreden verdwijnt decennia aan expertise. Er is een tekort aan adviseurs met kennis van regeneratieve landbouw.
Bestaande tools schieten tekort
Huidige digitale oplossingen zijn vaak eenzijdig, commercieel gedreven of gericht op conventionele landbouw. Ze missen de integratie van biologische en ecologische data en bieden geen onafhankelijk, transparant advies afgestemd op de specifieke Nederlandse context.
Teeltbegeleiding Modules op een open platform
Het platform stelt adviseurs in staat hun kennis te digitaliseren in modules die telers concreet, gewasspecifiek en datagedreven advies geven — van precisiebemesting tot geïntegreerde gewasbescherming.
Beslisboom op basis van AI en taalmodel
Een beslisboom ontwikkeld vanuit NLP-analyse van jarenlange adviesrapporten van GroeiBalans. De adviseur wordt door een reeks vragen geleid over gewas, bodemsoort, plantsapmetingen en aandachtsgebied naar het meest geschikte advies. Transparant, niet als black box.
Bemestingscalculator en rekenmodel
Een statistisch rekenmodel dat op basis van bodem- en gewasanalyses bemestingsrecepten genereert. Ontwikkeld voor tulpenbollen, vijf soorten haagplanten en grasland/maïs. Het model berekent benodigde hoeveelheden en soorten meststoffen vanuit regeneratief perspectief.
Geautomatiseerde dataverzameling
API's en scripts voor het automatisch verzamelen van data uit diverse bronnen: lab-rapporten, sensoren, weerstations en satellietbeelden. Bestaande data uit documenten wordt automatisch geconverteerd, zodat handmatige invoer tot een minimum beperkt blijft.
Open framework voor adviseurs
Het platform biedt een framework waarmee ook andere adviseurs hun eigen kennis kunnen digitaliseren en programmeren als Teeltbegeleiding Modules. Deze modules kunnen via een marktplaats worden aangeboden aan telers en collega-adviseurs, met een eerlijk verdienmodel.
Kennis borgen, schaalbaar maken en delen
Voor teeltadviseurs
- →Digitaliseer je expertise in gewasspecifieke modules
- →Eerlijk verdienmodel: commissie op gebruik van jouw modules
- →Concrete, datagedreven adviezen op basis van actuele bedrijfsdata
- →Kennisoverdracht aan nieuwe generatie adviseurs
Voor telers
- →Precisiebemesting afgestemd op jouw bodem, gewas en teeltdoel
- →Vermindering van kunstmest en chemische middelen
- →Onafhankelijk advies, niet gebonden aan productverkoop
- →Monitoring en begeleiding op afstand via digitale tools
Werkpakketten
Dataverzameling, statistische modellen, beslisboom en rekenmodel
Geautomatiseerde dataverzameling uit diverse bronnen. Statistisch modellen bouwen voor trends en correlaties. Uitbreiding van de AI-beslisboom op basis van GroeiBalans-adviesrapporten. Ontwikkeling van het bemestingsrekenmodel voor tulpenbollen, vijf haagplantcultivars en grasland/maïs. Testen en valideren met het consortium.
Praktijktesten bij drie pilotbedrijven
Jaar 1: Alle bedrijven inzetten en pilots draaien — bruikbaarheid en effectiviteit testen. Jaar 2: Testen of het platform jonge, onervaren agronomen in staat stelt te leren onder begeleiding van GroeiBalans. Jaar 3: Uitbreiding naar meer bedrijven en samenwerking met externe experts.
Feedbackmechanisme en herijking modellen
Implementatie van een feedbackmechanisme waarmee telers en adviseurs kwalitatieve feedback geven op adviezen. Periodieke herijking van de statistische modellen met nieuw verzamelde data, zodat adviezen steeds nauwkeuriger worden.
Marktplaats, abonnementsmodel en uitbreiding naar nieuwe gewassen
De GroeiBalans-modules dienen als showcase. Ontwikkeling van een framework en handleiding voor andere adviseurs om hun eigen modules te bouwen. Marktplaats binnen SoilBeat waar modules worden aangeboden via een abonnementsmodel. Uitbreiding naar nieuwe doelgroepen en gewassen.
Drie teelten, drie bedrijven
De Teeltbegeleiding Modules worden ontwikkeld en getest voor drie uiteenlopende teelten die model staan voor een brede groep Nederlandse landbouwbedrijven.
Liwardi Quality Hedging
Vijf soorten haag- en potplanten (waaronder Prunus laurocerasus). Staat model voor de brede groep sierteeltgewassen. Teelt op 45 hectare met GPS-gestuurde machines, in transitie naar regeneratieve methoden.
C.J. Huiberts en Zn.
Biologische tulpenbollen (SKAL gecertificeerd). Pionier in Nederland met biologische bollenteelt. Het platform ondersteunt kennisoverdracht bij bedrijfsopvolging — zodat tientallen jaren teeltervaring niet verloren gaan.
Kennes Balans / C-Cycle
Melkveehouderij met grasland en voedergewassen (snijmaïs). Bouwt voort op het eerder uitgevoerde EIP-project C-Cycle, gericht op een sluitende kringloop inclusief teelt van voedergewassen.
Vijf partners, complementaire expertise
GroeiBalans
Penvoerder · Teeltadvies en agronomische kennisinbreng
SoilBeat
Gegevenshouder · Platformontwikkeling en data-analyse
Kennes Balans
Gegevensontvanger · Melkveehouderij en circulaire landbouw
Liwardi
Gegevensgebruiker · Haagplanten en sierteelt
Huiberts
Gegevensgebruiker · Biologische tulpenbollen
Medegefinancierd door de Europese Unie — EIP Digitalisering, gefinancierd vanuit het Nationaal Strategisch Plan (NSP) en het Europees Landbouwfonds voor Plattelandsontwikkeling (ELFPO). Aanvraagnummer 24574000153.